Απάτη σε ιατρικά πιστοποιητικά: ανάλυση 40.000 φακέλων

Τα ιατρικά πιστοποιητικά αποτελούν ένα ευάλωτο σημείο στις διοικητικές διαδικασίες. Υποβάλλονται σε επεξεργασία σε μεγάλους όγκους, σπάνια ελέγχονται συστηματικά και αποτελούν για τον λόγο αυτό πιθανό στόχο απάτης. Ακριβώς εκεί εντοπίζεται μια συγκεκριμένη εφαρμογή της διαχείρισης εγγράφων σε συνδυασμό με αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων.

Σε μια πρόσφατη ανάλυση, 40.000 ιατρικά πιστοποιητικά εξετάστηκαν βάσει 42 επιμέρους παραμέτρων. Οι παράμετροι αυτοί ορίστηκαν εκ των προτέρων βάσει γνωστών μοτίβων απάτης: αποκλίσεις στη μορφοποίηση, ασυνέπειες στις ημερομηνίες, υπογραφές που δεν συμφωνούν με τα καταχωρημένα στοιχεία, επαναχρησιμοποίηση δομών εγγράφων και άλλα. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε μέσω του MiraKnows.ai, της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία εγγράφων του Youston Group.

Το αποτέλεσμα ήταν γνώσεις που δεν είναι ρεαλιστικά εφικτές μέσω χειροκίνητου ελέγχου. Με 40.000 έγγραφα και 42 σημεία ελέγχου ανά έγγραφο, πρόκειται για 1,68 εκατομμύρια μεμονωμένες επαληθεύσεις. Μια ανθρώπινη ομάδα δεν μπορεί να επεξεργαστεί αυτόν τον όγκο με επαρκή ακρίβεια ούτε αρκετά γρήγορα ώστε να παρέμβει εγκαίρως. Η αυτοματοποιημένη πλατφόρμα το πραγματοποιεί με δομημένο, επαναλήψιμο και ελέγξιμο τρόπο.

Η σύνδεση μεταξύ iGuana iDM και MiraKnows.ai καθιστά αυτό το είδος ανάλυσης εφικτό εντός των υπαρχόντων ροών εργασίας εγγράφων. Τα έγγραφα καταγράφονται, εμπλουτίζονται με μεταδεδομένα, αναλύονται για αποκλίσεις και αρχειοθετούνται με πλήρες ιστορικό ελέγχου. Κάθε βήμα είναι ιχνηλατήσιμο. Οργανισμοί στον τομέα της υγείας, στις δημόσιες υπηρεσίες ή στον ασφαλιστικό κλάδο μπορούν να το αξιοποιήσουν για να διαχειριστούν προληπτικά τους κινδύνους απάτης, χωρίς να χρειαστεί να αναθεωρήσουν πλήρως τις υπάρχουσες διαδικασίες τους.

Θέλετε να μάθετε πώς λειτουργεί αυτή η προσέγγιση για το περιβάλλον εγγράφων σας; Επικοινωνήστε με την ομάδα iGuana iDM για μια συγκεκριμένη επίδειξη.